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美国AI芯片重建游戏情况的新法规,中国的计算电源斗争开始

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21世纪商业先驱记者雷·陈·北京(Lei Chen Beijing)的报告根据《中国日报》,5月14日,美国商业部宣布取消了拜登政府时期。

21世纪商业先驱记者莱·陈·北京(Lei Chen Beijing)根据《中国日报》的报告,5月14日,美国商业部宣布在拜登政府期间删除“ AI扩散规则”,同时引入了新的法规,以加强AI芯片控制控制。以上报告说,今年1月,美国前总统拜登(Biden)签署了“ AI扩散政策”,该政策原本计划于5月15日举行。该规则将世界划分为三个层次。第一级包括18个美国盟友,他们可以自由购买AI芯片,但应接受监督;第二层涵盖了约120个经济体,可以在某些限制内购买;第三层包括中国,俄罗斯,伊朗以及其他国家和地区,禁止获得NG高级筹码。 21世纪商业先驱的记者指出,当前对计算能力基础设施基础设施的投资断路已经从北美传播到世界,中国大陆市场同时开始了1000亿美元的资本竞争。阿里巴巴等主要制造商的资本支出计划在2025年达到100亿元人民币。在这场技术斗争之后,AI技术革命正在修改云计算行业的全球结构,中国市场的结构变化表明,AI的全球组成部分进入了一个新阶段。在接受采访的行业侮辱的看来,美国政策的调整是全球AI霸权之战的重要延续。对于A股票的产业链动力,这不仅是供应链安全的“压力测试”,而且是技术成功的“机会窗口”。什么是相关效果?以前,由于AI增殖政策的限制,NVIDIA和其他先进的AI芯片和人工智能模型我们层次系统的权衡是确保最剪裁的计算机技术保留在美国及其盟友境内。现在,该规则已取消,NVIDIA概念的股票是第一个活跃的。根据Oriental Fortune选择的数据,NVIDIA概念股票在5月16日下午迅速上升。与此相比,Junsheng Electronics(600699.SH)达到了日光限制,而Huaqin(603296.sh)和Hongbo Co.,Ltd。(002229.SZ)上升了超过4%的人。但是,新的步骤是纳格利特·华为攀登芯片全球应用程序。根据机构人员的看法,尽管在短期内存在挑战,但从长远来看,它将有助于加速国内计算能力芯片和工业相关链的独立和受控过程。 21世纪商业先驱报的记者从一项行业研究中学到了一项从挑战中获悉,A股票计算公司促进了内部和外部的建设循环系统。在中国,SMIC(688981.SH),Changdian Technology(600584.SH)和其他公司通过与“设备 +材料 +设计”的更改合作而受到7NM流程的损害;海外,例如北吉(300308.sz),在泰国建立了一个光学生产基础模块,以避免在东南亚市场服务时避免地缘政治风险。此外,大型Deptseek模型的开放资源策略正在重新安排行业的风景。低成本培训解决方案降低了部署80%型号的成本,推动了对国内AI芯片的流出需求。 Dongguan证券指出,尽管阿里巴巴和Tencent等云制造商与DeepSeek进行了联系,但对独立和受控计算能力的需求将带来寒武纪和Haigang信息增长收入的收入。根据大城市证券的说法,Deviceek Ecology的扩展可以推动计算需求增长的力量REE新的国家超级计算中心。 “在廉价AI模型(例如DeepSeek)中,云制造商对高计算筹码的性能需求减少了GPU制造商,计算芯片和相关技术,迫使国内计算芯片加快独立计算芯片的过程。在2024年进入深水,四个主要的云制造商的总资本支出超过了233亿美元,在2024年的四分之一的资本支出超过了700亿美元,这是一个高度的cluds clul clable conertance and byelliba and byed and byed a darded and by darded ch。指出高度增加的帽子意大利支出主要是对AI基础架构需求的需求,包括获得高性能芯片,扩展数据中心以及优化簇集群。同时,AI成为成长为云基础架构服务的重要驱动力,越来越多的公司将AI的功能嵌入了基于云的应用程序中。根据Canalys的数据,在全球市场上,全球云基础设施服务支出2024年的支出达到了860亿美元,同比增长20%; 2024年的云支出达到3213亿美元,每年20%增长,而2023年为2677亿美元;全球云基础设施服务支出预计将在2025年增加19%。IDC预测,预计AI基础设施支出将在2028年达到1007亿美元。据Canalys称,在大陆市场上,大陆市场上的云基础设施服务在内陆地区覆盖了$ $在2024年第三季度,为102亿,同比增长11%,返回双重发展。排名前三的云服务提供商是阿里巴巴,华为和腾讯,它们占市场共享的70%。值得注意的是,成孔证券指出,DeepSeek通过开放的资源策略和成本收益直接降低了AI应用程序的门槛,这促使人们对所需需求需求的指数增长和国内计算需求的高度增加。轻巧的模型降低了计算的完全力量的希望,而国内芯片则通过优化体系结构开发了在特定情况下受益的比较。中国的AI行业已从“依赖进口硬件”转变为“算法计算功率协作创新”,后者在全球AI竞争性风景中注入了新变量。在这项竞赛中,它是指在接下来的十年中的科学技术计划RS,中国行业始于“将技术应用于背部和建筑底层的创新途径,而建筑底层则使用较低的成本来解锁AI的包含数量,而当Cambrian使用建筑变化来打破计算强度阻滞时,全球AI竞争的平衡正在经历温和的挠度。有竞争力的国家。
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